错误信息

  • Deprecated function: Return type of DatabaseStatementBase::execute($args = [], $options = []) should either be compatible with PDOStatement::execute(?array $params = null): bool, or the #[\ReturnTypeWillChange] attribute should be used to temporarily suppress the notice in require_once() (line 2244 of /homepages/32/d183506926/htdocs/MyDiss/dr722/includes/database/database.inc).
  • Deprecated function: Return type of DatabaseStatementEmpty::current() should either be compatible with Iterator::current(): mixed, or the #[\ReturnTypeWillChange] attribute should be used to temporarily suppress the notice in require_once() (line 2346 of /homepages/32/d183506926/htdocs/MyDiss/dr722/includes/database/database.inc).
  • Deprecated function: Return type of DatabaseStatementEmpty::next() should either be compatible with Iterator::next(): void, or the #[\ReturnTypeWillChange] attribute should be used to temporarily suppress the notice in require_once() (line 2346 of /homepages/32/d183506926/htdocs/MyDiss/dr722/includes/database/database.inc).
  • Deprecated function: Return type of DatabaseStatementEmpty::key() should either be compatible with Iterator::key(): mixed, or the #[\ReturnTypeWillChange] attribute should be used to temporarily suppress the notice in require_once() (line 2346 of /homepages/32/d183506926/htdocs/MyDiss/dr722/includes/database/database.inc).
  • Deprecated function: Return type of DatabaseStatementEmpty::valid() should either be compatible with Iterator::valid(): bool, or the #[\ReturnTypeWillChange] attribute should be used to temporarily suppress the notice in require_once() (line 2346 of /homepages/32/d183506926/htdocs/MyDiss/dr722/includes/database/database.inc).
  • Deprecated function: Return type of DatabaseStatementEmpty::rewind() should either be compatible with Iterator::rewind(): void, or the #[\ReturnTypeWillChange] attribute should be used to temporarily suppress the notice in require_once() (line 2346 of /homepages/32/d183506926/htdocs/MyDiss/dr722/includes/database/database.inc).
  • Deprecated function: strlen(): Passing null to parameter #1 ($string) of type string is deprecated in drupal_random_bytes() (line 2268 of /homepages/32/d183506926/htdocs/MyDiss/dr722/includes/bootstrap.inc).
  • Deprecated function: strpos(): Passing null to parameter #1 ($haystack) of type string is deprecated 在 url_is_external() (行 2393 在 /homepages/32/d183506926/htdocs/MyDiss/dr722/includes/common.inc).
  • Deprecated function: str_replace(): Passing null to parameter #3 ($subject) of type array|string is deprecated 在 url_is_external() (行 2395 在 /homepages/32/d183506926/htdocs/MyDiss/dr722/includes/common.inc).
  • Deprecated function: ltrim(): Passing null to parameter #1 ($string) of type string is deprecated 在 url() (行 2311 在 /homepages/32/d183506926/htdocs/MyDiss/dr722/includes/common.inc).

eine/ein wissenschaftliche Postdoktorandin / wissenschaftlicher Postdoktorand

Alex 在 周五, 01/29/2016 - 15:18 提交

Die ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft ist eine Einrichtung der außeruniversitären Forschungsorganisation Leibniz-Gemeinschaft. Sie ist zudem ein unabhängiges An-Institut der Universität zu Kiel. Die ZBW ist eine High-Tech Informationsinfrastruktur und forscht in der Informatik und verwandten Bereichen, insbesondere im Umfeld Text und Data Mining, Semantic Web und Science 2.0. Zudem entwickelt die ZBW innovative Technologien zum Betrieb der IT-Infrastruktur der weltweit größten Spezialbibliothek für Wirtschaftswissenschaften. Die Forschergruppe Science 2.0 der ZBW umfasst drei Professuren: Knowledge Discovery (Prof. Scherp), Web Science (Prof. Peters) und Medieninformatik (Prof. Tochtermann) und besteht derzeit aus zwölf Doktoranden und Post-Doktoranden.
Knowledge Discovery beschäftigt sich mit der inhaltsgetriebenen Erkennung und Auffindung von digitalen Objekten wie beispielsweise semi-strukturierten Daten im Web, Dokumenten, Profilen oder Communities und der Erkennung und Analyse der Beziehungen zwischen diesen. Es beinhaltet den Entwurf innovativer Methoden und Algorithmen und deren Anwendung auf umfangreichen Daten- und Dokumentenkorpora unterschiedlicher Herkunft und Qualität, auch bekannt als Big Data.
Für das EU-Projekt MOVING ist in der Abteilung Knowledge Discovery zum 1.4.2016 (oder nach Vereinbarung zu einem späteren Zeitpunkt) folgende Stelle zu besetzen:
eine/ein wissenschaftliche Postdoktorandin /
wissenschaftlicher Postdoktorand
Das Entgelt erfolgt nach EG 14 TV-L (Vollzeit - zzt. 38,7 Stunden/Woche). Die Stelle ist gem. § 2 Wissen­schaftszeitvertragsgesetz Absatz 1 (WissZeitVG) befristet für die Dauer von 3 Jahren. Es besteht die Möglichkeit, die Tätigkeit mit einer Habilitation im Fach Informatik zu verknüpfen.
Ihre Aufgaben ...
Erforschung und Anwendung von Methoden und Algorithmen im Bereich Knowledge Discovery, Data Science und/oder Semantic Web
aktive Mitgestaltung im EU Projekt MOVING im Bereich Text Mining und semantisches Information-Retrieval
Ihr Profil ...
abgeschlossenes Hochschulstudium (Uni oder FH) der Informatik oder angrenzendem Bereich (erfolgreicher Abschluss (Master, Diplom oder vergleichbar) sowie Promotion in der Informatik oder angrenzendem Bereich
Fähigkeit zum analytischen Denken und selbständigen Arbeiten
Bereitschaft zur interdisziplinären und internationalen Forschungskooperation
Darüber hinaus erwarten wir:
sehr gute Programmierkenntnisse
Erfahrung im Bereich Knowledge Discovery, Data Science und/oder Semantic Web (bei Doktorand: erwünscht)
Erfahrung im Bereich Text Mining und semantisches Information-Retrieval (erwünscht)
Interesse an Forschung und Bereitschaft zur beruflichen Weiterbildung
Unser Angebot.
leistungsorientiertes und forschungsstarkes internationales Team
intensive Betreuung, enge Zusammenarbeit und offene Kommunikationskultur
abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und spannenden Forschungsfeld
einen Arbeitsplatz an der Kieler Förde in der attraktiven Landeshauptstadt Kiel und mit guter Anbindung an den Großraum Hamburg
exzellente Forschungsumgebung in Kiel mit der 1665 gegründeten Universität zu Kiel und damit einer der ältesten Universitäten Deutschlands mit derzeit etwa 24.000 Studierenden
Wir sind bestrebt, den Anteil von Wissenschaftlerinnen zu erhöhen und fordern deshalb entsprechend qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Wir setzen uns für die Beschäftigung von Menschen mit Behinderungen ein. Daher werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und ihnen Gleichgestellte bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Weitere Informationen zur Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie finden Sie hier: http://www.zbw.eu/de/ueber-uns/chancengleichheit/
Haben Sie Interesse?
Dann bewerben Sie sich jetzt online oder per Email! Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Ihre Bewerbungsunterlagen sollten ein ansprechendes Anschreiben sowie einen Lebenslauf, Abschrift der Noten, eine Kopie der Masterarbeit (oder Doktorarbeit) sowie eine Liste von persönlichen Referenzen beinhalten. Bei Fragen erhalten Sie gerne Auskünfte bei Prof. Dr. Ansgar Scherp (a.scherp@zbw.eu oder asc@informatik.uni-kiel.de, Tel. 0431 8814443).
Bitte senden Sie uns Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum 17.02.2016.
Ihre Bewerbung können Sie hier online zusenden:
https://bewerbungen.zbw-kiel.de/?identifier=D3-01

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